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在教育数字化战略加速推进的背景下，人工智能技术为破解小学数学教学中抽象思维可视化不足、语言表达条理不清、反馈滞后等难题提供了新路径。本研究以人教版二年级“推理（二）”课例为载体，构建“目标导向—情境驱动—数据闭环”的AI融合教学框架，通过AI实现学情精准诊断、数字人沉浸情境创设、智能交互工具支持、多元动态评价及课后个性化辅导，系统破解传统课堂的教学难点。实践表明，AI赋能不仅显著提升了学生有条理表达推理过程的能力，更有效促进了“教—学—评”一致性的落地，增强了课堂效能与学生思维深度。
Abstract：[1]教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见[J].中国教育信息化,2025,31(4):3-8.
[2]李少娟.推理有方法表达有根据-一节二年级推理课的教学实践[J].教学月刊小学版(数学),2021(5):51-54.
[3]崔允漷,雷浩.教-学-评一致性三因素理论模型的建构[J].华东师范大学学报(教育科学版),2015,33(4):15-22.
[4][9]中华人民共和国教育部.义务教育数学课程标准（2022年版）[S].北京:北京师范大学出版社,2022.
[5]谷玥.“说”推理过程“悟”推理方法-人教版数学二年级“数学广角-推理填数游戏”[C]//人民教育出版社人教数字教育研究院.融合信息技术·赋能课程教学创新-第六届中小学数字化教学研讨会论文案例集.北京市东城区培新小学,2021:12-24.
[6]逄凌晖.“教-学-评”一致性视域下中小学教师课堂评价能力提升策略[J].中国教师,2025(1):88-91.
[7]沈时丽,赵永康.因材智教·因材慧学·因材优评-AI赋能小学数学“教-学-评”一致性策略探究[J].教育文汇,2025(8):51-54.
[8]中华人民共和国教育部.义务教育课程方案(2022年版)[M].北京:北京师范大学出版社,2022.
[10]江俊勤.基于国家中小学智慧教育平台探索小学数学智慧作业[J].教育与装备研究,2025,41(2):39-42.
[11]张进城.人工智能视域下课堂教学智慧评价：CSMS促进小学数学教师教学能力提升的策略[C]//广东教育学会.广东教育学会2024年度学术讨论会暨第十九届广东省中小学校(园)长论坛论文选（二）.中山市南头镇民安小学,2024:198-203.
基本信息:
中图分类号:G623.5;G434
引用信息:
[1]李腾艳.AI赋能小学数学“教—学—评”一致性课堂的创新实践——以人教版二年级“推理（二）”教学为例[J].教育信息技术,2026,No.386(04):21-25.
2026-04-20
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