基于LDA模型的生成式人工智能赋能教育主题探究
尹强
摘要(Abstract)：
生成式人工智能赋能教育应用前景广阔，其在教育领域的潜力正不断被挖掘与拓展。随着技术的成熟与创新，生成式人工智能不仅能够为教育提供个性化的学习体验和智能化的教学支持，还能推动教育资源的优化配置与教育公平的实现。文章基于LDA模型对中国知网（CNKI）上关于生成式人工智能赋能教育的279篇高质量文章进行主题建模分析。结果显示我国生成式人工智能赋能教育研究主要围绕学术科研研究、教育数字化转型、技术发展的风险变革以及挑战、教师与学生模型的教学应用能力和高校数字素养与思想政治教育五个主题展开。本研究基于概括出的主题进行内容分析以及趋势展望，以期为生成式人工智能赋能教育主题提供实践意义。
关键词(KeyWords)： 生成式人工智能;LDA模型;教育赋能;主题建模
基金项目(Foundation):
作者(Author): 尹强
参考文献(References)：
- [1]卢宇,李沐云.生成式人工智能如何赋能教育[J].中国教育网络,2023(12):79-80.
- [2]UNESCO.UNESCO:Governments must quickly regulate generative AI in schools[EB/OL].(2023-09-07)[2024-11-25].https://www.unesco.org/en/articles/unesco-governments-mustquickly-regulategenerative-ai-schools.html.
- [3]兰国帅,杜水莲,宋帆等.生成式人工智能教育:关键争议、促进方法与未来议题—UNESCO《生成式人工智能教育和研究应用指南》报告要点与思考[J].开放教育研究,2023,29(6):15-26.
- [4]于浩,张文兰,杨雪琼.生成式人工智能在教育领域的应用、问题与展望[J].中国成人教育,2023(7):30-36.
- [5]邹晓辉,孙静.LDA主题模型[J].智能计算机与应用,2014,4(5):105-106.
- [6]Tazibt, A. A.,&Aoughlis, F.Latent Dirichlet Allocation-Based Temporal Summarization[J].International Journal of Web Information Systems,2019,15(1):83-102.
- [7]陶胜阳.基于LDA模型的教育技术学研究主题发现与演化分析[D].湖北师范大学,2023.
- [8]关鹏,王曰芬.科技情报分析中LDA主题模型最优主题数确定方法研究[J].现代图书情报技术,2016(9):42-50.
- [9]马银琦,黄恒,毋磊等.“技术赋能”还是“工具依赖”：生成式人工智能对研究生科研创新力的影响研究[J].电化教育研究,2024,45(12):58-66.
- [10]刘宝存,苟鸣瀚.Chat GPT等新一代人工智能工具对教育科研的影响及对策[J].苏州大学学报(教育科学版),2023,11(3):54-62.
- [11]吴忭,李凤鸣,胡艺龄.生成式人工智能赋能本科生科研能力培养—Chat GPT支持的CUREs教学模式[J].现代远程教育研究,2024,36(3):3-10+28.
- [12]戴岭,胡姣,祝智庭.ChatGPT赋能教育数字化转型的新方略[J].开放教育研究,2023,29(4):41-48.
- [13]焦建利.Chat GPT助推学校教育数字化转型—人工智能时代学什么与怎么教[J].中国远程教育,2023,43(4):16-23.
- [14]王佑镁,王海洁,王旦等.Chat GPT赋能职业教育数字化转型的多重角色与实践路径[J].电化教育研究,2024,45(1):76-83.
- [15]刘丹鹤,孙嘉悦.人工智能规制政策制定的风险与治理[J].人文杂志,2023(2):121-128.
- [16]魏顺平,范学健,王向旭等.高等教育应用Chat GPT的潜能与风险—来自美国高校的经验与启示[J].现代远距离教育,2024(3):18-27.
- [17]张惠彬,许蕾.生成式人工智能在教育领域的伦理风险与治理路径—基于罗素大学集团的实践考察[J].现代教育技术,2024,34(6):25-34.
- [18]王洪才,龙宝新,毛菊等.ChatGPT对教育带来的挑战与机遇(笔会)[J].苏州大学学报(教育科学版),2023,11(2):11-24.
- [19]李小志,严乙淼.生成式人工智能思维影响下教师教育实验中心的建设[J].实验室研究与探索,2024,43(10):113-117+141.
- [20]张军爱,刘海军.Chat GPT在中学地理教学中的应用:场景、局限与突破策略[J].地理教学,2024(5):16-20.
- [21]董翼.Chat GPT融入思想政治教育的作用机理、潜在风险及研究展望[J].学校党建与思想教育,2024(11):80-83.
- [22]李娜,戴钢书.Chat GPT赋能高校精准思政的逻辑耦合、潜在风险与优化策略[J].思想政治教育研究,2024,40(2):155-160.
- [23]高雪梅.Chat GPT赋能大学生思想政治教育模式创新的挑战及其超越[J].贵州社会科学,2023(11):105-112.